1021.大数据电影战略第二弹
推荐阅读:穿越者大联盟、我的神秘赶山异闻、犁汉、大明与新罗马与无限神机、诡秘之主:瑶光、刚毅坚卓的他们、机战:从高达OO开始、求求了,快回家练琴吧、斗罗:萧炎穿越成唐三兄弟、这无限的世界、
王逸凡的话应验了,倒是让林沪生停下了蠢蠢欲动的心思。
选择了暂时观望。
不是因为大数据不给力,而是他算是看明白了。
大数据的确有用,但是却不是万能的,也没有阿狸和未来星宣传的那么牛逼。
毕竟,大数据真要那么牛逼,那么预测票房这种事情,多少能做到吧?
但是结果,显然,大数据的预测是失败的。
那么问题来了,你连市场走向都预测不准,那么大数据主导电影拍摄,真的ok?
什么大数据更懂观众,似乎也有些站不住脚了。
举个简单的例子。
一部从未出现过的类型的电影,大数据怎么去预测大众到底会不会喜欢?
怎么去判断,市场能否接受?
就在《功夫》票房正式突破30亿,日票房也已经跌破千万大关的时候,国内的媒体,以及阿狸,未来星等等的目光却是投向了海外。
奈非,大数据电影战略的首倡者,也是先行者。
他们的成功,所以让大数据电影战略大行其道。
而这个时候,奈非宣布了第二部大数据影视战略主导的剧集,即将上线!
这是奈非的大数据影视战略的第二弹!
可以说,不仅仅国内在关注,事实上全世界的影视公司都在关注着。
那么大数据是怎么帮到影视创作的呢?
以奈非为例子,他们的大数据是怎么回事呢?
就是当一位用户通过浏览器登录奈非账号,奈非后台技术将用户位置数据、设备数据悄悄地记录下来。这些记忆代码还包括用户收看过程中所做的收藏、推荐到社交网络等动作。
在奈非看来,暂停、回放、快进、停止等动作都是一个行为,每天用户在奈非上将产生高达3000多万个行为,此外奈非的订阅用户每天还会给出400万个评分,300万次搜索请求,询问剧集播放时间和设备。
没错,这些都被奈非转化成代码,当作内容生产的元素记录下来。而所有这些数据意味着,奈非公司已经拥有“可寻址的观众”。
早年间,奈非利用上述数据提供一项推荐引擎业务。比如说,数千万用户能在一个个性化网页上对影片做出15的评级,这些评级构成了一个巨大数据池,如今这个数据池容量已超过近百亿条。根据数据池,奈非使用推荐算法来识别具有相似品味的观众,然后对这一群体做出相关内容的精准推荐。
“奈非或许并不能准确知道点击暂停按钮的个人原因,但是如果足够多的人在整段视频中的同一个地方做了相同的举动,那么数据就开始显露出意义了。”结果是,奈非比观众还要清楚自己的观影喜好。
他们是这么将“数据转化为生产力”的——根据官方公布的数据,3/4的订阅者都会接受奈非的观影推荐。这意味着,奈非不用一集一集地攒新剧的口碑,只需向标签为“喜爱xxx”或“喜爱政治剧”的观众推荐一下就行了。
奈非通过“大数据”观测到另一流行趋势:越来越多的人不再像30年前那样,在固定晚上的固定时刻守在电视机前,等着收看电视剧的最新剧集,而是“攒”起来,直到整季剧情全部播放完毕之后,才选一个自己方便的时间段和地点,在方便的设备,多数是网络设备,如电脑、ipad上一次性观看。
而这方面,实际上,国内的互联网巨头也同样的能够做到,甚至可以做到的更好。
别看北美是互联网的起源地,可是实际上,时至今日,华国因为人口,因为经济,因为互联网的覆盖率,因为大众的习惯,等等等等,再加上互联网巨头对某个行业的垄断,所以,在数据方面,可以说比之奈非,更厉害!
比如阿狸!
阿狸主营的是电子商务。
但是又不仅仅是电子商务。
大数据是什么?是一个用户,每天在阿狸旗下的各个平台,各个软件的行为模式。
从这些东西,可以分析出他们的喜好,偏好等等。
不仅仅局限于电影!
而未来科技,和星科技又不同,他们一家想新媒体巨头,视频社交,新闻社交,等等方面。
他们可以通过分析用户的在观看某个视频的停留的时间的长短,以及评论,留言,或者点赞,等等,来分析出来用户的偏好!
而华讯这边也同样的有自己的大数据风格。
当然了,看起来大家都有自己的主营业务,但是实际上,现阶段来说,巨头通过这么多年的发展,早就已经构建出来了庞大的商业帝国,可以说涉及到了方方面面。
所以在大数据方面,华国这边的互联网巨头的实力真的不是奈非可比的。
这其实也是为什么阿狸和未来星会那么有信心的原因了。
但是不管怎么说,奈非是始作俑者,而现在,第二部大数据主导的影视剧即将上线,能否成功,就成为了大数据影视战略的风向标了。
如果成功了,那么大家自然可以加注大数据战略,而如果失败了,那么后果其实是很严重的。
因为,失败了就意味着大数据影视战略,这个想法,目前是行不通的。
没有第三种情况,当然了,国内这边,可以有其他的尝试,可以说国内的互联网巨头们的大数据数据量更大,涉及的范围更广泛。
所以,或许可以得到的效果也就越好。
但是不可否认的是,大数据不允许失败。
因为大数据不是人,是数据,它是木有感情的,所以自然也不存在犯错一说。
一个导演,一部电影不卖座,他可能还有机会继续证明自己,因为,人总是会犯错的嘛。
可是大数据不行,它不能失败,因为大数据不能犯错。
犯错一次,就说明了,技术不成熟,概念不成功。
这个时候,在万众瞩目之下,奈非的大数据影视新作新鲜出炉,正式在奈非平台上线!
王逸凡当然知道,前世的类似的公司,主导了大数据影视战略,但是只成功了第一部,第二部就直接扑街了。
而那也宣告了大数据策略的失败,之后就很少有人再提及大数据电影战略了。
但是这个世界毕竟是不同的,所以,奈非的第二部到底能否成功,他也很好奇!
选择了暂时观望。
不是因为大数据不给力,而是他算是看明白了。
大数据的确有用,但是却不是万能的,也没有阿狸和未来星宣传的那么牛逼。
毕竟,大数据真要那么牛逼,那么预测票房这种事情,多少能做到吧?
但是结果,显然,大数据的预测是失败的。
那么问题来了,你连市场走向都预测不准,那么大数据主导电影拍摄,真的ok?
什么大数据更懂观众,似乎也有些站不住脚了。
举个简单的例子。
一部从未出现过的类型的电影,大数据怎么去预测大众到底会不会喜欢?
怎么去判断,市场能否接受?
就在《功夫》票房正式突破30亿,日票房也已经跌破千万大关的时候,国内的媒体,以及阿狸,未来星等等的目光却是投向了海外。
奈非,大数据电影战略的首倡者,也是先行者。
他们的成功,所以让大数据电影战略大行其道。
而这个时候,奈非宣布了第二部大数据影视战略主导的剧集,即将上线!
这是奈非的大数据影视战略的第二弹!
可以说,不仅仅国内在关注,事实上全世界的影视公司都在关注着。
那么大数据是怎么帮到影视创作的呢?
以奈非为例子,他们的大数据是怎么回事呢?
就是当一位用户通过浏览器登录奈非账号,奈非后台技术将用户位置数据、设备数据悄悄地记录下来。这些记忆代码还包括用户收看过程中所做的收藏、推荐到社交网络等动作。
在奈非看来,暂停、回放、快进、停止等动作都是一个行为,每天用户在奈非上将产生高达3000多万个行为,此外奈非的订阅用户每天还会给出400万个评分,300万次搜索请求,询问剧集播放时间和设备。
没错,这些都被奈非转化成代码,当作内容生产的元素记录下来。而所有这些数据意味着,奈非公司已经拥有“可寻址的观众”。
早年间,奈非利用上述数据提供一项推荐引擎业务。比如说,数千万用户能在一个个性化网页上对影片做出15的评级,这些评级构成了一个巨大数据池,如今这个数据池容量已超过近百亿条。根据数据池,奈非使用推荐算法来识别具有相似品味的观众,然后对这一群体做出相关内容的精准推荐。
“奈非或许并不能准确知道点击暂停按钮的个人原因,但是如果足够多的人在整段视频中的同一个地方做了相同的举动,那么数据就开始显露出意义了。”结果是,奈非比观众还要清楚自己的观影喜好。
他们是这么将“数据转化为生产力”的——根据官方公布的数据,3/4的订阅者都会接受奈非的观影推荐。这意味着,奈非不用一集一集地攒新剧的口碑,只需向标签为“喜爱xxx”或“喜爱政治剧”的观众推荐一下就行了。
奈非通过“大数据”观测到另一流行趋势:越来越多的人不再像30年前那样,在固定晚上的固定时刻守在电视机前,等着收看电视剧的最新剧集,而是“攒”起来,直到整季剧情全部播放完毕之后,才选一个自己方便的时间段和地点,在方便的设备,多数是网络设备,如电脑、ipad上一次性观看。
而这方面,实际上,国内的互联网巨头也同样的能够做到,甚至可以做到的更好。
别看北美是互联网的起源地,可是实际上,时至今日,华国因为人口,因为经济,因为互联网的覆盖率,因为大众的习惯,等等等等,再加上互联网巨头对某个行业的垄断,所以,在数据方面,可以说比之奈非,更厉害!
比如阿狸!
阿狸主营的是电子商务。
但是又不仅仅是电子商务。
大数据是什么?是一个用户,每天在阿狸旗下的各个平台,各个软件的行为模式。
从这些东西,可以分析出他们的喜好,偏好等等。
不仅仅局限于电影!
而未来科技,和星科技又不同,他们一家想新媒体巨头,视频社交,新闻社交,等等方面。
他们可以通过分析用户的在观看某个视频的停留的时间的长短,以及评论,留言,或者点赞,等等,来分析出来用户的偏好!
而华讯这边也同样的有自己的大数据风格。
当然了,看起来大家都有自己的主营业务,但是实际上,现阶段来说,巨头通过这么多年的发展,早就已经构建出来了庞大的商业帝国,可以说涉及到了方方面面。
所以在大数据方面,华国这边的互联网巨头的实力真的不是奈非可比的。
这其实也是为什么阿狸和未来星会那么有信心的原因了。
但是不管怎么说,奈非是始作俑者,而现在,第二部大数据主导的影视剧即将上线,能否成功,就成为了大数据影视战略的风向标了。
如果成功了,那么大家自然可以加注大数据战略,而如果失败了,那么后果其实是很严重的。
因为,失败了就意味着大数据影视战略,这个想法,目前是行不通的。
没有第三种情况,当然了,国内这边,可以有其他的尝试,可以说国内的互联网巨头们的大数据数据量更大,涉及的范围更广泛。
所以,或许可以得到的效果也就越好。
但是不可否认的是,大数据不允许失败。
因为大数据不是人,是数据,它是木有感情的,所以自然也不存在犯错一说。
一个导演,一部电影不卖座,他可能还有机会继续证明自己,因为,人总是会犯错的嘛。
可是大数据不行,它不能失败,因为大数据不能犯错。
犯错一次,就说明了,技术不成熟,概念不成功。
这个时候,在万众瞩目之下,奈非的大数据影视新作新鲜出炉,正式在奈非平台上线!
王逸凡当然知道,前世的类似的公司,主导了大数据影视战略,但是只成功了第一部,第二部就直接扑街了。
而那也宣告了大数据策略的失败,之后就很少有人再提及大数据电影战略了。
但是这个世界毕竟是不同的,所以,奈非的第二部到底能否成功,他也很好奇!
本文网址:https://www.3haitang.com/book/66085/23060363.html,手机用户请浏览:https://www.3haitang.com享受更优质的阅读体验。
温馨提示:按 回车[Enter]键 返回书目,按 ←键 返回上一页, 按 →键 进入下一页,加入书签方便您下次继续阅读。章节错误?点此举报